coco-Illustrious-NoobXL-Style

(2024/11/19). vpred0.6 marge

Note: The preview image we published contains a few items created with a model that has not yet been published, and we will replace some of them later.

日本語説明はは下に

Model Concept

This model is a merge of cco-Illustrious-NoobXL-Style and NoobAI-XL (v-pred-0.6-version), so it is not completely v-pred.

It may not be a perfect reproduction, but it is probably an accurate representation of the anatomy and a powerful representation of the high quality of the image. The same goes for artist and character tags.I merged the v-prediction model because it seemed unwieldy to me. The number of merging was 5 times, subtraction and addition.

I think it is smoother and less noisy than v-prediction. However, personal opinion.

How to use

If you are using reforge, turn off Advanced Model Sampling for reForge. You will get terrible noise. Other than that, it's basically the same; I don't know about ComfyUI and AUTOMATIC1111, as I haven't used them.

LoRA is not used. Only one artist tag used.

Recommendation

Quality Prompts

masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, highres, newest, sampler and scheduler settings.

masterpiece looks better if it fits at the front of the line.

Negative prompts

lowres, worst quality, bad quality, sampler and scheduler settings.

sampler scheduler settings.

Euler a or Euler Ancestral CFG++/ SGM Uniform or

CFG scale2-5. step20-50

追記：公開したプレビュー画像は未公開のモデルで作成した物だったので、後ほど一部差し替えます。

このモデルはcco-Illustrious-NoobXL-StyleとNoobAI-XL（v-pred-0.6-version）をマージしたものなので、完全なv-predではありません。

完全な再現ではないかもしれませんが、おそらく解剖学的な表現は正確であり、画像のクオリティの高さを力強く表現していると思います。アーティストやキャラクターのタグも同様です。

v-prediction modelは自分には扱いづらく感じたのでマージしました。マージ回数は5回で減算と加算を行いました。

v-predictionよりもスムーズでノイズが少ないと思う。ただし、個人的な意見。

LoRAは使用していません。一枚だけアーティストタグを使用

使用方法

reforgeを使用している場合は、reForgeのAdvanced Model Samplingをオフにしてください。ひどいノイズが出ます。それ以外は基本的に同じです。ComfyUIとAUTOMATIC1111は使っていないので分かりません。

作成理由、reforge導入したけど以前の環境がいいし、ponyから乗り換えたばかりで正直しんどい。あと、v-perdとepsの切り替え忘れそうなんで。でも結局reforgeで作成してます。作者の方に深く感謝です。