优可youkengi_anime_SDXL_base是优可系列的SDXL稳定单一画风的二次元大模型，延续了优可模型一贯的高品质（发布时的T1水平）。
V2.0在V1.0的基础上做了全方位的较大幅度的提升，属于一个六边形的模型，各项测试中表现均较强，没有发现明显短板。
其核心能力在于：
1.能够以非常稳定且精美的二次元风格出图：基本画风为线条干净的二次元风格，细节适中。虽然realistic,3Drendering等tag依然有效，但低权重下仍然会带有强烈的二次元风格；
2.天然好手和较好的肢体：尤其是对高难度手势的支持，不易崩；就算手崩了，但基本的型都还在；
3.极强的文本理解力：基本能根据prompt的描述相符来画图，较好地保留SDXL官方基础模型的大部分概概念；
4.极高作图正确率：画图不容易出错，整体细节出错率大幅降低，比如例图基本都可以一遍画对；
5.能画男人（不娘）：这条不用解释得太多，因为大多图集美少女比较多，男人的图集相对难找；
6.非常容易上手：采用了混合打标的模式，对长句短语都能很好的支持；
7.不锁脸和较强的lora结合能力：本和原版官模下训练的lora兼容性会都比较好。由于XL模型后面各类分支分化得比较严重。其他分支下训练的lora效果不能保证。
8.细节不易乱，头发不易打结：主要是看的舒心，一定程度上削弱了AI感。
关于用法：
1.已经合并了vae：目前的vae比SDXL默认vae有略高的饱和度和对比度，自己再选vae也可以覆盖掉模型自带vae效果；
2.采样方法不怎么挑，用常用那几个都没啥问题，测试是在DPM++3M SDE Karras环境下进行的，这个采样器效果最好。
3.建议采用高分辨率修复(hires.fix)放大，重绘幅度0.4左右，唯一不太建议的放大算法是latent，会使画面变糊。推荐CFG=7
4.推荐的基础步数为25~50步，高分修复放大步数10~20步；
5.推荐分辨率：864*1152*2，1152*864*2，1024*1024*2，1152*1152*2，稍微改变一下问题是不大的，但不能用SD1.5的分辨率来画，训练时用的全是高清图，基础分辨率太小会导致各种奇怪的肢体错误。
5.通用负面：worstquality,lowquality，如果要调取官模自带的一些风格，建议采取空负面。
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