万象熔炉XL | AnythingXL

AnythingXL[国内独家]|本模型并未加入创作者激励计划/充能计划

后面的模型为ONNX模型，因吐司不允许上传ONNX模型，所以使用ckpt打包该模型请使用7z解压缩后使用。

迄今为止我的任何融合尝试都是在破坏Kohaku_E，建议直接使用Kohaku_E来达到最佳效果，XL版本我可能没有时间来训练一个类似于SD1.5的ink这样的模型，因为SD3要出了。

概述：

AnythingXLbeta4是又一次在群友怂恿下的产物，其前提是SDXL模型的高度发展，训练的模型质量越来越高。展示图的负面提示词的emb名称仅仅是复制提示词的时候没有删掉，实际上并没有任何作用。beta4是因为融了第四个测试版本才搞出来我能看的下去的模型融合死路一条，画风可变性和部分提示词的准确性一塌糊涂。另外有些人差不多得了，太阳不是鸡叫出来的，没有好的训练模型融个P。

==============================================

模型融合成分及配方：

1. aingdiffusionXL_V0.6(0.144375)：

• AingDiffusion XL - v0.6 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

• AingDiffusion XL - v0.6 | **********

  2. animagineXLV3(0.144375):

• Animagine XL V3 - v3.0 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

  3. cutecore_xl(0.12375)

• CuteCore - XL | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

  4. kohakuXLDelta_rev1(0.1375)

• Kohaku-XL Delta - rev1 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

• KBlueLeaf/Kohaku-XL-Delta · Hugging Face

• Kohaku-XLDelta-rev1|吐司

  5. BAXLBArtstyleXLv2(0.3375)

• BAXL (BArtstyleXL)|BlueArchiveFlatCelluloidStyleFine-tuneonAnimagineXLV3|碧蓝档案赛璐璐平涂画风 - XLv2 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

  6. ponyV6(0.1125)

• PonyDiffusionV6XL-V6(startwiththisone)|StableDiffusionCheckpoint|Civitai

模型融合使用Webui-Supermerge插件。根据FairAIPublicLicense1.0-SD需要公开融合配方，有本模型参与的的融合模型同样需要根据本协议公开融合配方。

==============================================

参数相关（Parameters+）：

Parameters+：

模型提示词跟SD1.5格式不相同，你最好按照以下的格式来编写提示词，而不是使用SD1.5的提示词或者其他模型的提示词

style/artists/……,1girl/1boy/1other/……,charactername，anothertags，specialtags,

没有这些特殊的提示词，模型依旧是可以使用的，但是在必要的情况下，加入这些特殊标签将有助于将生成结果导向自己想要的方面

年份修改（years）:

• old/mid/newest：

  这些词有助于将结果导向现代和复古动漫的艺术风格，具体时间约为2005~2023

评级修改（NSFW）：

• nsfw(explicit)/sensitive/sensitive：

  些词有助于将结果导向****，不加入评级词一般来说不会生****

质量词（quality）：

• best/high/medium/normal/low/wprstquality：

  虽然本模型可以不使用质量词，但是实际使用的过程中，依旧可以使用这些词来调节

分辨率（Resolution）

• 你可以自由的使用绝大部分合理的分辨率，无论是SD1.5所使用的512*768分辨率，还是2048以上的大分辨率，都会有不同的效果。当然，图片过大或者过小都可能造成画面崩坏，或者角色/背景结构错乱。

负面提示词可以使用常见的负面提示词，但是最好不要对其中的内容使用过高的权重，例如(ugly:2.8)。因为融合的缘故，原本模型中部分并没有得到充分训练的标签会丢失，部分标签可能将权重增加到1.5以上才能够起效果。

Resolution：

A resolution greater than 1024×1024 is recommended, and hires fix is recommended if you want higher resolution or quality

Most of the generation parameters of the example graph are:

euler_a | 20steps|nohiresfix|CFG7

免责声明：模型生成的所有图片均为用户自行生成，模型作者对此无法控制，对于可能涉及侵权或不安全的图片，模型作者将不承担任何责任。

==============================================

License

AnythingXL beta4 now uses the Fair AI Public License 1.0-SD, compatible with Stable Diffusion models. Key points:

1. Modification Sharing: If you modify Anything XL, you must share both your changes and the original license.

2. Source Code Accessibility: If your modified version is network-accessible, provide a way (like a download link) for others to get the source code. This applies to derived models too.

3. Distribution Terms: Any distribution must be under thislicenseoranotherwithsimilarrules.

4. Compliance:Non-compliancemustbefixedwithin30daystoavoidlicensetermination,emphasizingtransparencyandadherencetoopen-sourcevalues.

   AnythingXLbeta4现在使用FairAIPublicLicense1.0-SD开源，关键点：

   1. 修改共享：如果您修改Anythingbeta4，您必须共享您的更改和原始许可证。

   2. 源代码可访问性：如果您的修改版本是网络可访问的，请提供一种方法（如下载链接）让其他人获得源代码。这也适用于衍生模型。

   3. 分发条款：任何分发都必须在本许可证或其他类似规则下进行。

   4. 合规性：必须在30天内解决不合规问题，以避免许可证终止，强调透明度和遵守开源价值观。

选择此许可证的原因是其中部分模型使用了此开源许可的，并且即使不存在以上内容我自己也会选择此许可证。它保护了贡献者和用户，鼓励建立一个协作的、合乎道德的开源社区。这确保了该模式不仅受益于社区投入，而且尊重开源开发自由。