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建议CFG:3-3.5！CFG高了会炸！【提示词引导系数cfgscale】
注意：CFG3-3.5关联反向提示词的(lowquality:2)权重。降低lowquality权重可适当提高CFG
版本：v3.25（特调版）
这个版本我重炉了340w步的底丹，并以v3的基底重新调制了模型。
这不是一个非常真实的脸，但是我喜欢的脸，生图的化妆和滤镜效果较多，很磨皮。
此版本数据集远大于v3，但不是所有装扮及场景都能画的比v3好的。
加入了大量服装类训练集丰富了服装的多样性，
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注意：半身和全身要开AD（ADetailer）,不开AD是画不好脸部的
采样方法(Sampler)：DPM++3MSDEKarras
放大算法：4x-UltraSharp
采样迭代步数(Steps)：20-30
高清修复采样次数：0-10
重绘幅度(Denoising):0.2-0.4
宽度512，高度768
提示词相关性(CFG Scale):3-3.5
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