工业级影视V1.4(1/3)|分镜原画生成器V1.4:工业版/更新至2025年3月24


Updated:

Workflow Preview

Showcases (Image/Video)

下一个工作流:工业级影视V1.4(2/3)|分镜二原生成器V1.4:工业版/更新至2025年3月24 | ComfyUI Workflow | Tensor.Art

在线游玩:工业级影视V1.4(1/3)|分镜原画生成器V1.4:工业版/更新至2025年3月24 | ComfyUI Workflow | Tensor.Art

(没有规范图片输入的朋友直接拿图一输入即可,它几乎不读取图片内的信息,只读取分镜头数量,8个分镜头刚刚好,您别上4个或21个了,新版本已不再支持多样化的图片生成了)

更新日期:2025/3/24

1.停止支持V2系列分镜模型(若仍想使用V2系列模型可移步至旧版本)

2.canny权重降低

3.微调细节

——————————

游玩方法:

1.第一步把seed(漫画参考页)修改了,一个随机值就行,如果你的seed是同一个值,也就是让AI一直参考同一页,那么AI就会一直给你生成一模一样的东西!!!

新手一定要把seed的值给修改了!!!第一个参数那里,那个“500”这个数字,随机一个数值!!!

大佬直接可视化U-net就行!:SD3.5潜空间层可视化:在模型或图像生成前预测结果 | ComfyUI Workflow | Tensor.Art大佬不要随机阿!大佬一定要记得用观测站!!!不然你做不出成体系的动漫!!!

2.写一个你想要的内容在提示词输入中

3.点击生成

这样你就获得你想要的漫画分镜啦!!!

————————————————————————

更新日期:2025/3/19

本次更新更新了延续性测试组件工作流和自我高清修复。

更新日期:2025/3/18

本次更新是一定程度上的调整(没有很大,也没有很小),主要更新来自模型(分镜V3),然后造成工作流有一定调整,受制于新算法的提升,最终成图的效果提升较大

错误率下降了许多,效果好了非常非常多!

目前只迁移了“别当欧尼酱”的V3训练集,然后...算力没有了,只有60了...

你可能会注意到迁移的训练集有两个,一个V3,一个V3+

V3和V3+是有差别的,V3+版本的模型还有10%左右的精度提升...等10个人玩过以后V3+我要把它变成会员PRO专区模型惹!(V3免费,大家都能玩!这样我可以收集大家的算力惹)有了算力我才可以把其他的训练集迁移到V3+版本...

更新日期:2025/3/8

更新日期:2025/3/5

专业版地址:影视动漫生成器:专业版V1 | ComfyUI Workflow | Tensor.Art

——————————————————

其他镜头:A striking 8-image collage from a relity-CinematicMasterpiece cinematic,真实镜头风格(用这个镜头要2个真实风格模型编剧,并且输入词语最好不多于8个单词)

——————————————————

(用户协议:使用者将拥有影视作品及其衍生的全部版权或邻接权,,前提是通过该模型获利不超过100万美元或是出于研究目的,若发生版权归属问题概不负责,这是SD3.5的许可证原文,在您赚米前最好知道一下)

如果要生成三视图的话建议把下面的工作流拿了换成横屏生成(没错,它也能生成三视图,但效果有点一般,竖屏生成报错率很高)

——————————————————————————————

2025/1/7更新:全新的一套指令参考,超速完成tag输入(直接把小说转成影视分镜2.0的tag指令!!!)

txt地址:https://pan.baidu.com/s/1G6Jk6UHXBaBDr4Ydq-JyDA?pwd=luka

密码:luka

注意!把小说或者内容直接插入到指令的前面,主角修改一下就行了,一共就修改2个地方!!!

——————————————————————————————

2025/1/3更新:3个新的尤里卡模型

2025/1/2更新:3个新的尤里卡模型

——————————————————————————————

2024/12/31更新:一个开源python识别漫画页并自动切割成规范漫画或动画分镜

python地址:https://pan.baidu.com/s/1wPvXO5nlrC1tWAeLtFK7vw?pwd=luka

密码:luka

警告!如果要部署本地 需要修改路径,该python引用的是绝对路径r""!!!

——————————————————————————————

最爱的主角:一匹黑马:a majestic black horse

祝大家玩的开心!

Nodes Detail

20 Nodes
Primitive Node Types
8
  • KSampler1
  • ControlNetLoader1
  • CLIPTextEncode1
  • ConditioningCombine1
  • SaveImage1
  • VAEDecode1
  • CheckpointLoaderSimple1
  • ControlNetApplyAdvanced1
Custom Node Types
12
  • TensorArt_Seed1
  • TensorArt_PromptText1
  • JjkText1
  • Text Concatenate (JPS)1
  • CLIPTextEncodeFlux1
  • TripleCLIPLoader1
  • ConditioningZeroOut1
  • ConditioningSetTimestepRange2
  • SDXLEmptyLatentSizePicker+1
  • TensorArt_LoraLoader1
  • TensorArt_LoadImage1