AnyIllustrious-XL(for LoRA training)

Modified Illustrious-XL for LoRA training This model reduces unintended style changes and improves accuracy. If you create a LoRA with this checkpoint, do not use --noise_offset. Note: This model is not suitable for image generation, as it tends to generate ugly images. Also, since the effect of noise offset has been canceled out, its use for merging is not recommended. Training Information Illustrious-XL was finetuned by repeating the training and merging a DoRA twice with sd-scripts. Style training has not been tested, but some users have reported that it can be learned successfully. Training Parameters (do not use) Optimizer: AdamWScheduleFree Resolution: 1024 (w/ bucketing) LR: 0.0005 LR Scheduler: Constant with warmup (warmup=100) Batch size: 2 Epoch: 1 Rank/Alpha: 16/8 Conv Rank/Alpha: 2/0.5 Debiased Estimation: True Dataset Information The model was trained on a dataset of 5120 images. It was trained with 5120 images collected from Gelbooru. Images that met the following conditions or had the following tags were excluded: filetype:gif, score:<0, mpixels:<1048576, tagcount:<16, artifacts, adversarialnoise, greyscale, monochrome, digimon, photophop_(meidum), ai-generated, duplicate, bad_, off-topic, cropped, resized, reversed, rotated, third-party_edit, screenshot, tagme, real_life, watermark, 3d, koikatsu_(medium), mikumikudance, twitter_username Training script (source code) sd-scripts () Notice This model is licensed under the Fair AI Public License 1.0-SD (). If you modify this model, you must share both your changes and the original license. _______________________________________________________________ Illustrious-XL modificado para entrenamiento LoRA Este modelo reduce los cambios de estilo no deseados y mejora la precisión. Si vas a crear un modelo LoRA con este punto de control, no utilices --noise_offset. Nota: Este modelo no es adecuado para la generación de imágenes, ya que tiende a generar imágenes de mala calidad. Además, como se ha neutralizado el efecto del noise offset, no se recomienda su uso para combinar con otros modelos. Información de entrenamiento Se ha ajustado Illustrious-XL mediante la repetición del entrenamiento y la combinación de un DoRA dos veces con sd-scripts. Aunque el entrenamiento de estilos no se ha probado, algunos usuarios han informado que se pueden entrenar con éxito. Parámetros de entrenamiento (no los utilices) Optimizador: AdamWScheduleFree Resolución: 1024 (con bucketing) Tasa de aprendizaje (LR): 0.0005 Planificador de tasa de aprendizaje (LR Scheduler): Constante con warmup (warmup=100) Tamaño del lote (Batch size): 2 Época (Epoch): 1 Rank/Alpha: 16/8 Conv Rank/Alpha: 2/0.5 Debiased Estimation: True Información del conjunto de datos El modelo se entrenó con 5120 imágenes del conjunto de datos. Se entrenó con 5120 imágenes recopiladas de Gelbooru. Se excluyeron las imágenes que cumplían las siguientes condiciones o que tenían las siguientes etiquetas: filetype:gif, score:<0, mpixels:<1048576, tagcount:<16, artifacts, adversarialnoise, greyscale, monochrome, digimon, photophop_(meidum), ai-generated, duplicate, bad_, off-topic, cropped, resized, reversed, rotated, third-party_edit, screenshot, tagme, real_life, watermark, 3d, koikatsu_(medium), mikumikudance, twitter_username Script de entrenamiento (código fuente) sd-scripts (https://github.com/kohya-ss/sd-scripts) Aviso Este modelo está licenciado bajo la Fair AI Public License 1.0-SD (https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/). Si modificas este modelo, debes compartir tanto los cambios que realices como la licencia original.