DHXL V1.0
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SDXL 1.0
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半年后,我终于完成了我的基本模型 DHXL。我可以说我是唯一一个投入大量时间、金钱和精力的人。DucHaitenXL 是从 IL 0.1 训练而来的,这意味着它基于 SDXL 架构,但具有更高的图像分辨率(1:1 时为 1250x1250)。DHXL 是在海量数据集上训练的。根据我之前训练 PONY 模型的经验,我将不同的样式分为 49 个不同的关键词,从 style_0 到 style_48。然而,与 PONY 不同的是,这些不是像 scores 那样基于质量的关键词;它们只是特定艺术风格的优先标记。如果您觉得它们不必要,则不必使用它们。我稍后可能会写一份详细的指南来解释每个关键词的具体效果,但这将在单独的帖子中。具有 49 个样式激活关键字,可以单独使用或组合使用以创建独特的新样式。但是,最好只组合最多 6 种样式 - 更多,稳定性会降低。
示例:“
style_12、style_9、style_22、style_8、style_24、style_37、BREAK”
有些人可能会问,“这与 LoRA 有什么不同?区别在于 LoRA 不能一次与太多一起使用。它强制检查点遵循其结构,而这种方法则作为相互折衷,允许基本模型和用户定义的样式之间达成共识。
推荐设置:
DPM++ 2M
SGM 均匀
50 级
CFG 8.5
2D-2.5D 负面提示:
(最差质量:1.5),(低质量:1.5),解剖结构差,手和手指坏或严重变形,多余的肢体,缺失的肢体,连体指,签名,用户名,艺术家姓名
3D 逼真负面提示:
(最差质量:1.5),(低质量:1.5),(正常质量:1.5),低分辨率,不良解剖结构,坏手,多眉毛,短款,多余的肢体,缺失的肢体,畸形的手,长脖子,长身体,签名,用户名,艺术家姓名,连体手指,畸形的手指,丑陋的眼睛,不完美的眼睛,歪斜的眼睛,不自然的脸,不自然的身体,错误,坏艺术家的绘画
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Model reprinted from : https://civitai.com/models/1291404/dhxlv10
Reprinted models are for communication and learning purposes only, not for commercial use. Original authors can contact us to transfer the models through our Discord channel --- #claim-models.
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