FLUX.1-Dev&Schnell MIX FP8-AiARTiST
全新的图像生成模型FLUX.116通道VAE的精细画质
从模型架构上看，FLUX.1和V3有很多相似之处，都是基于FlowingMatching调度的模型，都通过引入T5来增强prompt的依从性。而比较显著的区别在于：flux模型引入了一种叫DoubleStreamBlock的结构，具体来说在前几层layer中，采用了txt和img embedding独立过各自的transformer块，然后再拼到一起过统一的transformer块，我们推测是为了进一步对齐图像和文本特征，但是这部分还没有更具体的技术报告。
此版本在schnell与dev基础上进行了50：50融合，并且量化为FP8版本。
实测显存占用8~12G，内存占用22G 基本上达到了全民可用的程度
Embedding兼容SD1.5的，用SDXL的可能会有问题（不绝对）。
cfg官方推荐3.5，大家可以自行调节。
采样步数默认10，可酌情调节。
推荐步数：8-10 | 采样器：FlowMatchEuler | vae：自动匹配| CFG3.5
FLUX.1在文本控制能力，多主体生成能力，手部生成能力等取得了很好的效果。
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