Kohaku XL epsilon rev2
Kohaku XL Epsilon的改進更新版。
加入Q****: 881970728
Rev2版本特性
從Kohaku XL Epsilon Rev2加練而來
154萬圖片,訓練5epoch。
訓練集使用Pixiv高人氣畫師以及熱門IP為主。
PVC手辦也被加入訓練集,無須加練即可生成手辦圖片。
使用方法(務必閱讀本節)
Prompt格式: "<1girl/1boy/1other/...>, <character>, <series>, <artists>, <general tags>, <quality tags>, <year tags>, <meta tags>, <rating tags>"
品質Tag: masterpiece, best quality, great quality, good quality, normal quality, low quality, worst quality
分級Tag: safe, sensitive, nsfw, explicit
年份Tag: newest, recent, mid, early, old
解析度: 1024x1024,或接近的像素量
訓練參數與資訊
使用硬體: 四張 RTX 3090
訓練集圖片總數(含Repeat): 1,536,902
總Epoch: 5
總步數: 15015
訓練耗時: 410小時(現實時間)
Batch Size: 4(每張卡)
Grad Accumulation Step: 32
等效Batch Size: 512
Optimizer: Lion8bit
學習率: 1e-5 for UNet / 2e-6 for TE
LR Scheduler: Cosine (with warmup)
Warmup Steps: 1000
Weight Decay: 0.1
Betas: 0.9, 0.95
Min SNR Gamma: 5
Noise Offset: 0.0357
ARB解析度: 1024x1024
Min Bucket Resolution: 256
Max Bucket Resolution: 4096
混和精度: FP16
Caption Tag Dropout: 0.2
Caption Dropout: 0.05