TinRealism_int8_v1B 年轻版本

本模型比其它一般的Anima模型生成速度更快，在3060 12G显卡使用，

在ComfyUI，用int8模型生成1024x1536，4步生成用4.6秒左右，用fp8模型生成1024x1536，4步生成用6.5秒左右

在WebUI Forge Neo，用int8模型生成1024x1536，4步生成用4.3秒左右，用fp8模型生成1024x1536，4步生成用6.2秒左右

模型可以直接生成大图，可以不用放大模型，生成质量和速度都比SD1.5好和快

采样方法Sampler：Euler (ER SDE)

迭代步数Steps：4 或更多

提示词引导系数CFG：1

图片尺寸：1024 x 1536

正面提示词：可以参考图片里的参数,一般类似 Z-Image 自然语这英文的或SD1.5的单个英文字再用,分开

负面提示词用：worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, artist name

適用于sd-webui-forge-neo的扩展TIN_batch_txt_prompt(使文件夹里的txt批量生成不同的图片)

bilibili.com/list/3493108413106734?oid=117150937385209&bvid=BV19PhK6XExS

在SD WebUI Forge Neo 里使用

bilibili.com/list/3493108413106734?oid=116776285310263&bvid=BV1xwjz6AEXw

用Anima-TrainFlow训练Anima Lora模型

bilibili.com/list/3493108413106734?oid=116786016030030&bvid=BV1rtj46dEfy

简单分享使用Anima-TrainFlow训练器来训练之前的SD1.5人像素材

bilibili.com/list/3493108413106734?oid=116884733234013&bvid=BV1W9MG6PEBM

(20261008直接 分享原模型下载 )

(欢迎大家测试和返图)

图集

(另一个 TinRealism_int8_v1A 成熟版本)