多数例图基于本地生成，Clip Skip均为[1]，在线生成建议启用A1111解析，否则Clip Skip可能需要增加到[2]来减少出现生成异常的可能。

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[Alicia_Eternal4]：

本次更新调整了模型生成结果的整体偏好，并且具备更可爱的脸型与干净的观感，手指的稳定性也得到了改善。

您可以参考例图的质量词进行使用，或自行组合。

[Alicia_Eternal3]：

Eternal基于我的另一个项目，该版本进行了额外的风格化训练，更偏向风格特化模型。

[Alicia_Lyra2.2xn/2.2xn3]：

已替换为xn3版本，改善了模型的色彩深度。

该版本针对Noob进行了细节上的微调，尽量减少了特化训练对于画师风格词的影响，虽然模型本身不具备明显的个人风格倾向，但也因此获得了良好的调用画师风格词的能力，以及作为训练底模的适应性。

原简介：

Autumn与之前两个版本均不相同，它是sdxl数据集的先行项目，以nai1为基底模型，使用a100gpu训练约24小时（1024×1024），Autumn的数据集完全使用我组合的nai3画师风格，因此一些缺陷也继承自nai3。

模型无需外挂VAE，也可根据需求选择，推荐。

[在此感谢我的好友@维琳与@青秋，他们为我提供了训练与数据集上的帮助，同时感谢所有使用该项目的朋友，这为我带来了能够为模型迭代的收益。]

该项目用于存放使用Nai3结合其他风格调整的结果，Naiad与Stonai为两种风格模型，但它们的本源相同。

这个项目存在的意义，更多是为了给我的lora提供一个相对通用的基础模型。

Alicia/Eternal - Alicia_Lyra2.2xn3

Sampler