creator: RedRayz

NoobAI-XL(v-pred 1.0) based anime model

Hugging Face Repo(1.0.0): https://huggingface.co/RedRayz/hikari_noob_1.0.0

Hugging Face Repo(1.1.0): https://huggingface.co/RedRayz/hikari_noob_1.1.0

Hugging Face Repo(1.2.1): https://huggingface.co/RedRayz/hikari_noob_v-pred_1.2.1

Fine-tuned NoobAI-XL(v-prediction) without merging another base models, and merged SPO(Step-aware Preference Optimization) LoRA

他所のベースモデルを混ぜずに調整し、SPO LoRAをマージしたNoobAI-XL(v-prediction)

NoobAI-XL(v-prediction版)に特定画風を学習させたモデルを複数作成しマージしたものです。絵柄はややばらつきがあり、「典型的AIイラスト」感を抑えています。

NoobAI-XL(v-prediction版)に特定画風を学習させたcheckpointを複数作成しマージしたものです。

AIマスピ絵のくどい感じやわざとらしい背景が好みではないので作りました。

This model does not have the "AI Masterpiece" style.

Features/特徴

Improved stability and quality.
The base style is not strong and can be restyled by prompts or LoRAs.
This model does not include any base model other than NoobAI (v-prediction), so it has the equivalent knowledge.
True v-prediction model with ZTSNR, No epsilon models merged
LoRAs for NoobAI-XL(v-prediction) work fine.
Works good without negative prompt/quality tags(v1.2.0 or newer)
安定性と品質を改善
素の画風は強くないので、プロンプトやLoRAによる画風変更ができます。
このモデルはNoobAI(v-prediction)以外のベースモデルを一切含まず、それと同等の知識があります。
NoobAI-XL(v-prediction)用のLoRAがしっかり効きます。
真のv-prediction + ZTSNRなモデルです。Epsilonモデルは一切マージしていません。
Negative prompt/quality tag無しで良好な結果を得られます(v1.2.0以降)

Requirements/動作要件

AUTOMATIC1111 WebUI on dev branch / devブランチ上のAUTOMATIC1111 WebUI
Latest version of ComfyUI / 最新版のComfyUI
Latest version of Forge or reForge / 最新版のForgeまたはreForge

Instruction for AUTOMATIC1111 / AUTOMATIC1111の手順

Switch branch to dev(Run this command in the root directory of the webui: git checkout -b dev origin/dev or use Github Desktop)
Use the model as usual!

(日本語)

devブランチに切り替えます(次のコマンドをwebui直下で実行します: git checkout -b dev origin/dev またはGithub Desktopを使う)
通常通りモデルを使用します。

Recommended Prompt/推奨プロンプト

To improve the quality of background, add "simple background, transparent background" to Negative Prompt.

背景の品質を向上させるには、"simple background, transparent background"をネガティブプロンプトに追加してください。

Positive: None(works good without "masterpiece, best quality")

Negative: "worst quality, low quality, bad quality, lowres, jpeg artifacts, unfinished, photoshop \(medium\), abstract", or empty

Anime Style

Positive: "anime screenshot, anime screencap, anime coloring"

Negative: "worst quality, oldest"

Blue Archive Style

Positive: "official art, blue archive, game cg, non-web source, newest"

Negative: "worst quality, bad quality, low quality, lowres, photoshop \(medium\), abstract, oldest"

Recommended settings/推奨設定

Steps: 12-24

Scheduler: Simple or SGM Uniform

Guidance Scale: 2-5(best value is 4)

Note: "Align Your Steps" scheduler produces a very different image from other samplers.

Recommended Samplers/推奨サンプラー

DPM++ 2M(dpmpp_2m)
Euler
Euler a(euler_ancestral)

DPM++ 2M SDE
DPM++ 3M SDE

Incompatible Samplers/非対応のサンプラー

Restart(makes broken images)
UniPC(very unstable, low quality)
LMS(low quality)
PLMS(low quality)
Heun(same as restart)
LCM(NaN error)

other samplers are not tested.

Incompatible Schedulers/非対応のスケジューラー

Uniform(makes artifacts like glaze or nightshade)
Karras(unstable)
Beta(makes blurry images)

Recommended settings for Hires.fix/Hires.fixの推奨設定

Upscaler: 4x-UltraSharp(or ESRGAN-based model), Latent(nearest-exact)

Denoising strength: 0.4-0.5(0.65-0.7 for latent)

Recommended settings for DMD2 LoRA

LoRA strength: 0.4

Steps: 6-10

Sampler: Euler/Euler a

Scheduler: Simple

Guidance Scale: 1-1.5

Note: DMD2 will change the style of the model.

Training information

Please visit the Hugging Face repository

Training script

sd-scripts

Notice/おしらせ:

This model is licensed under Fair AI Public License 1.0-SD

If you make modify this model, you must share both your changes and the original license.

You are prohibited from monetizing any close-sourced fine-tuned / merged model, which disallows the public from accessing the model's source code / weights and its usages.

このモデルはFair AI Public License 1.0-SDでライセンスされています。

このモデルを改変する場合、変更点および元のライセンスを明記する必要があります。

モデルのソースコード/ウェイトや使用法などを閲覧できないクローズソースのファインチューン/マージモデルの収益化は禁止されています。