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Recommend Negative Prompt:

EasyNegative, ng_deepnegative_v1_75t, worst quality:1.4, low quality:1.4, normal quality:1.4, ((disabled body)), sketches, (manicure:1.2), lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, extra legs, extra arms, extra fingers, extra feet

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重新訓練並融合了 v3 的動作模型，此模型需要更多的描述提示詞來達到比較好的效果。與 v3 相同會干擾輸出，對於動作的干涉會更強，請自行斟酌權重的調整與使用。

如果你覺得 v3 表現比較好，請放心使用 v3。

Retrained and merged with v3's model, which requires more descriptive prompt to achieve better results. Same as v3, it interferes with the output and interferes more with the movement, so please adjust the weights and use them at your own discretion.

If you think v3 is better, feel free to use v3.

より良い結果を得るために、より記述的なプロンプトを必要とするv3のモデルを再トレーニングし、マージしました。v3と同様、出力に干渉し、より動きを妨げるので、重みを調整し、ご自身の判断でお使いください。

v3の方が良いと思われる方は、ご自由にv3をお使いください。

더 나은 결과를 얻기 위해 더 많은 설명이 필요한 v3 의 모델과 재훈련 및 병합되었습니다. v3 와 마찬가지로 출력을 방해하고 움직임에 더 많은 간섭을 주므로 가중치를 조정하여 재량에 따라 사용하시기 바랍니다.

v3 가 더 낫다고 생각되면 자유롭게 v3 를 사용하세요.

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融合額外訓練的動作模型，與 v2 相同會干擾輸出，對於動作的干涉會更強，請自行斟酌權重的調整與使用。

Adding additional trained motion models, same as v2, will interfere with the output and will interfere with the motion even more, so adjust the weights and use them yourself.

v2と同じように学習済みのモーションモデルを追加すると出力に干渉し、さらにモーションに支障をきたすので、重みを調整して自分で使ってください。

V2와 마찬가지로 학습된 모션 모델을 추가하면 출력에 간섭이 발생하고 모션에 더 많은 간섭이 발생하므로 가중치를 조정하여 직접 사용하세요.

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重新訓練模型，並且融合了 Envy Better Hands Locon 模型。這個模型會干擾輸出，請自行斟酌權重的調整與使用。

This model has been retrained and merge the Envy Better Hands Locon model. This model interferes with the output, so please adjust and use the weights at your own discretion.

このモデルはEnvy Better Hands Loconモデルを再トレーニングしてマージしたものです。このモデルは出力に干渉しますので、ご自身の判断で重みを調整してお使いください。

이 모델은 재훈련을 거쳐 Envy Better Hands Locon 모델과 병합되었습니다. 이 모델은 출력에 간섭을 일으키므로 사용자의 재량에 따라 가중치를 조정하여 사용하세요.

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這是一個融合模型，利用自行製作的手部與腳部動作的基礎模型進行融合，有機會可以輸出比較好的手部（或腳部）動作。建議的權重值在 0.1 ~ 0.5 之間。

This is a fusion model that utilizes self-made base models of hand and foot movements for fusion, and there is a chance that it can output better hand (or foot) movements.

The recommended weighting value is between 0.1 and 0.5.

これは、自作の手と足の動きのベースモデルを用いてフュージョンするモデルで、より良い手（足）の動きを出力できる可能性がある。

推奨される重みは0.1～0.5です。

자체 제작한 손과 발 움직임의 기본 모델을 융합에 사용하는 융합 모델이며, 더 나은 손(또는 발) 움직임을 출력할 가능성이 있습니다.

권장 가중치는 0.1에서 0.5 사이입니다.