寒い冬は動きたくない。暑い夏は外に出たくない。花粉の多い春は家にいたい。枯れ葉が飛んでくる秋は窓から外を眺めたい。僕にとってGPTは代わりに色々してくれるいい相棒です。ご飯とかお風呂を用意してくれるようになったら完璧。
そんな楽をすることしか考えてない僕の、ローラ詳細設定方法をご紹介します。ババン。
GPTに詳細設定を考えてもらう
Sample画像を1枚アップロードしてこう聞いてください。赤字の部分を変更します。
AI画像生成モデルのFlux用のLoRAを作る予定です。
「結婚式場」をテーマにしたLoRAです。 添付画像のような画像を40枚用意しました。
最適な「繰り返し数Repeat」「エポック数Epoch」「Network Rank Dim」「Network Alpha」などの設定を考えて貰えますか。
タグ設定について注意点などありますか？
サンプル画像生成用のプロンプトを作成して貰えますか。
他にも重視したいことを記入すると良いですね。
GPTさんの実際の返事
LoRAの設定や学習手順について、結婚式場をテーマにしたLoRAを作成する際の最適な設定や注意点、サンプル生成プロンプトについて詳しく解説します。
LoRA学習用の設定
提供された40枚の画像を使用する場合、データ量は少なめですので、以下の設定を推奨します。
基本設定
Repeat（繰り返し数）：5～10
データセットが40枚と少ないため、各画像を繰り返して学習データの量を補います。
Epoch（エポック数）：10～15
過学習を防ぎつつもデータ量に応じて十分に学習させるため、エポック数は10～15程度に調整します。
Network Rank Dim（Rank）：16～32
Rankを16～32程度に設定し、モデルの柔軟性を確保します。低すぎると学習内容が薄まり、高すぎると過学習のリスクが上がります。
Network Alpha（Alpha）：16
AlphaをRankと同値程度に設定すると、LoRAの学習が安定します。
タグ設定の注意点
共通タグ
"wedding venue"、"flower decorations"、"arches"、"drapes"、"fairy lights" などの基本要素をタグとして追加。
→ 結婚式場の要素がしっかり学習されるように意識します。
詳細なタグ
画像内の要素を細かく分けてタグ付け。例えば：
花の種類：「roses」「floral arrangements」「bouquets」
装飾：「candles」「lanterns」「string lights」「arched drapery」
照明や雰囲気：「soft lighting」「romantic setting」「warm glow」
固有名詞の避け方
「特定の会場名」や「ブランド名」などの固有名詞は含めないよう注意。
サンプル画像生成プロンプト
学習が完了したLoRAを使って、以下のプロンプトでサンプル画像を生成できます。
コードをコピーする
(masterpiece, best quality, ultra-detailed), wedding venue, floral arch, draped curtains, fairy lights, romantic lighting, beautiful flower arrangements, glowing candles in glass lanterns, soft sunlight through tall windows, elegant decorations, roses, pastel colors, dreamy atmosphere, wooden floor, luxurious and enchanting wedding setting
追加の強化要素
季節感を出す場合：spring wedding や winter wedding theme
背景変更：sunset lighting や nighttime fairy lights
装飾の強調：detailed flower patterns や ornate arch design
補足
生成の際は、LoRAの強度（weight）を0.7～1.0程度で調整し、モデルの影響度を最適化します。
サンプル生成後、LoRAが意図した要素をしっかり学習できているか、具体的に確認して調整を加えてください。
この設定で試してみて、調整が必要な場合はフィードバックをお待ちしています！✨
